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An improved parallel implementation of RainbowCrack using MPI

机译:使用MPI改进的RainbowCrack并行实现

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摘要

Nearly three decades ago, Martin Hellman introduced a cryptanalytic time-memory trade-off algorithm which reduced the time of cryptanalysis by using precalculated data. Rivest shortly improved this technique by introducing distinguished points which significantly reduced the frequency of memory lookups during cryptanalysis. In 2003, Philip Oechslin proposed a new and improved algorithm which reduces the number of calculations during cryptanalysis by a factor of two. In this research we present the results of a parallel implementation of Oechslin's faster time-memory trade-off algorithm using MPI on a SHAR-CNET supercomputer. We use MS-Windows hashes (alphanumeric sequences of length 14 characters or less). We can construct 119GB of data in 6 days and crack 99.9% of all passwords hashes in 6s or less. On a standard desktop machine, the same task requires 2354 days (6 years!) to construct the data and 3-15 min to crack the password.
机译:大约三十年前,Martin Hellman提出了一种密码分析时间记忆权衡算法,该算法通过使用预先计算的数据来减少密码分析的时间。 Rivest通过引入显着的点在不久的将来改进了该技术,这些显着的点显着降低了密码分析过程中内存查找的频率。在2003年,Philip Oechslin提出了一种新的改进算法,该算法将密码分析过程中的计算数量减少了两倍。在这项研究中,我们介绍了在SHAR-CNET超级计算机上使用MPI并行执行Oechslin更快的时间记忆权衡算法的结果。我们使用MS-Windows哈希(长度不超过14个字符的字母数字序列)。我们可以在6天内构建119GB的数据,并在6s或更短的时间内破解所有密码哈希的99.9%。在标准台式机上,同一任务需要2354天(6年!)的时间来构造数据,并需要3-15分钟的时间来破解密码。

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