机译:利用机器学习技术预测建筑物的美学特征
Faculty of Engineering Univ. of Nottingham University Park Nottingham NG7 2RD UK;
Faculty of Engineering Univ. of Nottingham University Park Nottingham NG7 2RD UK;
Faculty of Engineering Univ. of Nottingham University Park Nottingham NG7 2RD UK;
Esthetic judgment; Computational esthetic; Machine learning; Artificial neural network; Decision tree; Survey;
机译:使用Naive Baye,随机森林和SVM机器学习技术来确定可能影响双相障碍学生的预测模型,数据挖掘和建立一个使用Keras的顺序深度学习模型
机译:使用机器学习技术选择重要特征并预测葡萄酒品质
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机译:机器学习技术的探索性分析,以预测建筑物的能源效率
机译:利用机器学习技术提取有用的信息和构建医疗保健数据的预测模型
机译:使用三维成像技术和机器学习鉴定面部特征和预测棘手症患者
机译:使用机器学习技术预测风力驱动雨量比在建筑模拟中