机译:测试纵向数据中多个信息缺失源的定性相互作用
Department of Mathematics and Computer Science, Valparaiso University, Valparaiso, IN, USA;
Department of Biostatistics and Bioinformatics, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, GA, USA;
alzheimer's disease; clustered data; qualitative interaction; informative dropout; integrated likelihood; simultaneous confidence intervals; finite mixture model;
机译:测试纵向数据中是否存在多个信息缺失源。
机译:在存在多个变更点的情况下,对纵向数据和有意义的辍学时间进行联合建模。
机译:多变化点存在下纵向数据和信息辍学时间的联合建模。
机译:多重对应关系和对数线性调整,以测试电子商务中的单个对应关系和定性数据的分类
机译:具有多个结果,信息缺失和协变量缺失的纵向数据的潜在变量模型。
机译:处理与健康相关生活质量的纵向分析信息辍学:从食管癌临床试验中的三种数据应用于食管癌临床试验潜品5 / Accord 17
机译:具有信息辍学的纵向数据的共享参数连续时间隐马尔可夫和生存模型