机译:连续和有序反应混合的贝叶斯潜变量模型,可能会丢失反应
Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Evin, Tehran, Iran;
Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Evin, Tehran, Iran;
bayesian inference; joint modelling; gibbs sampler; ordinal and continuous responses; markov chain monte carlo; missing responses; sensitivity analysis; posterior displacement;
机译:具有不可忽略的缺失响应的连续和有序混合响应的潜在变量模型:通过协方差结构评估局部影响
机译:具有不可忽略的缺失响应的连续和有序混合响应的潜在变量模型:通过协方差结构评估局部影响
机译:混合相关有界连续,序数和具有非忽略缺失数据的序号和标称响应的一般位置多变量潜变模型
机译:隐马尔可夫和混合面板数据模型,用于源自原始连续响应的序数变量
机译:贝叶斯建模的单调性顺序反应及其在成熟度中的应用。
机译:使用序数回归建模连续响应变量
机译:二元,序数和连续响应的贝叶斯半参数潜变量模型