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Estimation of association parameters in copula models for bivariate left-truncated and right-censored data

机译:双变量左截断和右删截数据在copula模型中的关联参数估计

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摘要

We investigate the problem of estimating the association between two related survival variables when they follow a copula model and bivariate left-truncated and right-censored data are available. By expressing truncation probability as the functional of marginal survival functions, we propose a two-stage estimation procedure for estimating the parameters of Archimedean copulas. The asymptotic properties of the proposed estimators are established. Simulation studies are conducted to investigate the finite sample properties of the proposed estimators. The proposed method is applied to a bivariate RNA data.
机译:我们调查了估计两个相关生存变量之间的关联时的问题,这些变量遵循copula模型并且可以使用二元左截断和右删截的数据。通过将截断概率表示为边际生存函数的函数,我们提出了一个两阶段估计程序来估计阿基米德系势参数。提出了估计量的渐近性质。进行仿真研究以研究所提出估计量的有限样本属性。提出的方法应用于双变量RNA数据。

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