机译:金融市场中的分位数共同运动:具有不可观测异质性的面板分位数模型
Univ Melbourne Melbourne Business Sch 200 Leicester St Carlton Vic 3053 Australia;
Columbia Univ Dept Econ New York NY 10027 USA|Nankai Univ Sch Finance Tianjin Peoples R China;
Data-augmentation; Endogeneity; Heterogeneous panel; Quantile factor structure; Serial and cross-sectional correlations;
机译:在评估气象和交通对空气质量的影响时,使用M分位数回归模型的有限混合来处理未观察到的异质性
机译:利用M-STARMILE回归模型的有限混合物来处理不观察到的异质性,以评估气象学和流量对空气质量的影响
机译:全球性能消耗,碳排放和金融发展的异质性:面板数量回归方法
机译:摩洛哥金融市场是否有放牧行为?大分回归方法
机译:事件历史分析中未观察到的异质性:分位数回归方法。
机译:汇率和股票市场对中国CO2排放配额价格的异质影响:面板分位数回归方法