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Elements of Analytical Measurement in Brewing

机译:酿造中的分析测量要素

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摘要

Un método analítico exitoso debe medir un analito de interés en una matriz adecuada con una adecuada sensibilidad, exactitud y precisión. Esto requiere una combinación adecuada de la especificidad del detector y la resolución de los componentes. Detectores altamente específicos requieren poca o ninguna separación del analito de otros componentes. Especificidad a menudo se puede lograr mediante una reacción química. Detectores con baja especificidad necesita un alto grado de separación de los componentes antes de que puedan ser aplicadas. Separación mínima en dos fracciones se puede lograr con la destilación, filtración, la sedimentación, o la extracción. El análisis multivariado aplicado a múltiples medidas (por ejemplo, los espectros NIR) puede alcanzar matemáticos en lugar de separación física. Los grados de especificidad y la separación en los métodos de análisis de la industria cervecera se discuten.%A successful analytical method must measure an analyte of interest in a suitable matrix with adequate sensitivity, accuracy, and precision. This requires an appropriate combination of detector specificity and component resolution. Highly specific detectors require little or no separation of the analyte from other constituents. Specificity can often be achieved using a chemical reaction. Detectors with low specificity need a high degree of separation of components before they can be applied. Minimal separation into two fractions can be achieved with distillation, filtration, sedimentation, or extraction. Multivariate analysis applied to multiple measurements (e.g., NIR spectra) can achieve mathematical rather than physical separation. The degrees of specificity and separation in brewing analytical methods are discussed.
机译:成功的分析方法必须以适当的灵敏度,准确度和精密度在合适的基质中测量目标分析物。这需要检测器的特异性和组分的分辨率的适当组合。高度特异性的检测器几乎不需要分析物与其他组分的分离。特异性通常可以通过化学反应来实现。具有低特异性的检测器在应用之前需要高度分离组分。通过蒸馏,过滤,沉淀或萃取,可以将分离成两部分的最小化。将多元分析应用于多个测量(例如NIR光谱)可以实现数学家而不是物理分离的目的。讨论了啤酒行业分析方法中的特异性和分离度。%成功的分析方法必须以适当的灵敏度,准确度和精密度在合适的基质中测量目标分析物。这需要检测器特异性和组分分辨率的适当组合。高度特异性的检测器几乎不需要或不需要将分析物与其他成分分离。特异性通常可以使用化学反应来实现。具有低特异性的检测器在应用之前需要高度的组分分离。通过蒸馏,过滤,沉淀或萃取,可以将分离成两部分的最小化。应用于多个测量值(例如NIR光谱)的多变量分析可以实现数学分离而不是物理分离。讨论了酿造分析方法中的特异性和分离度。

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