机译:智能配电网中DG和RTU的大小和选址的多目标混合GA和TOPSIS方法
Urmia Univ, Elect Engn Dept, Orumiyeh, Iran;
Urmia Univ, Elect Engn Dept, Orumiyeh, Iran;
Urmia Univ, Elect Engn Dept, Orumiyeh, Iran;
Univ Salerno, Dept Ind Engn, Fisciano, Italy;
Smart distribution grid; Demand response programs (DRPs); Remote terminal units (RTUs); Distributed generations (DGs); Multi-objective sizing and siting; Technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS);
机译:通过混合模糊Topsis和Taguchi期望函数分析方法的多目标最佳放置和DGS尺寸
机译:分布式电网中DG的多目标放置和大小确定,使用混合进化算法确保瞬态稳定性
机译:考虑智能智能配电系统中的重新配置,优化分布式发电设备和电容器的同时选址和选型
机译:基于NSGA-II和模糊逻辑组合的配电网多DG布置和尺寸的多目标优化
机译:使用自动扫描电子显微镜和手动方法完善晶体尺寸分布和动力学历史:一种混合方法
机译:基于ANP和TOPSIS技术的混合MCDM方法评估智能和可持续城市
机译:用于分配系统中DGS的最佳大小和位置的多目标方法