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強震動予測手法に関するベンチマークテスト:統計的グリーン関数法の場合(その1)

机译:强运动预测方法的基准测试:采用统计格林函数方法时(1)

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摘要

We performed a benchmark test for the strong motion simulation methods using stochastic Green's function method. All the results calculated by six teams from different institutions generally show good agreement to each other. Since random numbers are used in generating time histories and so on, synthesized amplitude shows variation in particular frequencies. When applying the stochastic Green's function method, this variation should be in mind.%本報告は設計用入力地震動作成によくつかわれている,統計的グリーン関数法のベンチマークテストを扱っている。同手法のプログラム化は比較的容易であることから,かなりの数のプログラムが開発・利用されていると思われるが,例題を用いたそれらの検証は一般に容易でないので,本論文における詳細な計算条件の提示,および複数のプログラムによる統一的な計算結果の提示は,それだけでも有用であると考えられる。また,通常注意の払われやすい乱数位相の選択のみならず,ターゲットスペクトルへの収束計算や幾何減衰の扱い等のプログラム間の違いの影響が示され,また偽の卓越周期成分の防止における破壊開始時間のゆらぎ導入効果や,ライズタイムの変化が周期特性に及ぼす影響など,実用上有用な内容が簡潔にまとめられている。
机译:我们使用随机格林函数方法对强运动仿真方法进行了基准测试,由来自不同机构的六个小组计算出的所有结果总体上显示出良好的一致性,由于使用随机数来生成时间历史等,因此合成幅度在应用随机格林函数方法时,应牢记这种变化。%本报告涉及统计格林函数方法的基准测试,该方法通常用于创建输入地震运动以进行设计。由于对该方法进行编程比较容易,因此认为已经开发并使用了大量程序,但是由于使用示例进行验证通常并不容易,因此需要本文进行详细的计算。可以认为,由多个程序统一的条件的表示和计算结果的表示本身是有用的。此外,不仅通常容易注意的随机相位的选择,而且程序之间的差异所产生的影响,例如收敛计算对目标谱和几何阻尼的处理,以及在防止错误的主导周期成分的发生中发起破坏。简要总结了实际有用的内容,例如引入时间波动的影响和上升时间的变化对循环特性的影响。

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