机译:通过多源深度学习架构,将Sentinel-1和Sentinel-2卫星图像时间序列结合起来进行土地覆盖图绘制
Univ Montpellier IRSTEA UMR TETIS LIRMM Montpellier France;
CIRAD UMR TETIS Montpellier France;
Univ Montpellier IRSTEA UMR TETIS Montpellier France;
Satellite Image Time Series; Deep learning; Land cover classification; Sentinel-2; Sentinel-1; Data fusion;
机译:在中国广西,中国广西的甘蔗种植园动力学,按时间序列Sentinel-1,Sentinel-2和Landsat图像
机译:使用红色和近红外卫星图像进行土地覆盖分类的深度学习架构
机译:使用红色和近红外卫星图像进行土地覆盖分类的深度学习架构
机译:使用高分辨率卫星图像时间序列评估大面积土地覆盖图的图像特征和随机森林
机译:卫星图像处理方法,用于土地利用和土地覆被测绘以及变化检测以及在中国三峡地区滑坡研究中的应用。
机译:使用W-Net集成Sentinel-1和Sentinel-2数据以进行土地覆盖图
机译:用卫星图像时间序列训练班级标签噪声对土地覆盖制图分类性能的影响