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机译:利用光谱和Gabor纹理特征识别榛子田
Department of Ceomatics, Faculty of Engineering, Aksaray University, 68100 Aksaray, Turkey;
Monitoring Agricultural Resources Unit, Institute for Environment and Sustainability, European Commission Joint Research Centre, Via E. Fermi 2749, 21027 Ispra (VA), Italy;
机译:通过Gabor滤波器特征的光谱变换旋转 - 不变纹理分类
机译:利用自组织图开发光谱和空间信息以识别榛子田
机译:纹理图像分类使用视觉感知纹理特征和gabor小波特征
机译:使用Gabor能量特征和高阶光谱特征进行纹理分类的比较研究
机译:Gabor用于检测和识别的功能。
机译:数字化乳腺摄影中的实质纹理分析:可靠的纹理特征识别和跨设备的等效性
机译:使用视觉感知纹理特征和Gabor小波特征对纹理图像进行分类
机译:利用高光谱数据和提取纹理特征综合分析提高区域目标识别能力。