机译:评估航空影像点云和光谱指标在预测北方森林冠层覆盖率方面的性能
Univ Eastern Finland, Sch Forest Sci, POB 111, Joensuu 80101, Finland;
Univ Eastern Finland, Sch Forest Sci, POB 111, Joensuu 80101, Finland;
Univ Eastern Finland, Sch Forest Sci, POB 111, Joensuu 80101, Finland;
Univ Eastern Finland, Sch Forest Sci, POB 111, Joensuu 80101, Finland;
Canopy cover; Aerial image; Photogrammetry; Image matching; Point cloud; Remote sensing; Lidar; Landsat;
机译:采用多光谱和Un Sielpectral Airborns激光扫描数据和空中图像预测植物林林林冠层燃料参数
机译:基于无人机的摄影测量点云和高光谱成像评估北方森林中的生物多样性
机译:使用光谱不变性监测北方森林的阔叶林和冠层覆盖
机译:利用光谱BRDF数据得出北方森林冠层结构信息的新方法
机译:加拿大北方森林的气候变化:变暖,霜冻事件,云量和二氧化碳施肥对针叶树年轮的影响。
机译:利用地面LiDAR点云数据量化阔叶林冠层光谱变异性的模拟研究
机译:使用Parrot Sequoia MultiSpectral图像和无人驾驶飞行器(无人机):挪威云杉森林案例研究的冠层顶部,高度和光合色素估算