机译:雾云计算中的最佳工作负载分配,以实现平衡的延迟和功耗
School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore;
School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore;
National Engineering Laboratory for Wireless Security, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an, China;
School of Information Technology, Deakin University, Burwood Melbourne, Australia;
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada;
Cloud computing; Servers; Mobile communication; Energy consumption; Power demand; Internet of things; Resource management; Load management;
机译:使用学习分类系统在IOT中雾云计算范例中的高效资源管理和工作负载分配
机译:可感知工作负载和CPU频率的比例可在VM分配中实现最佳能耗
机译:可感知工作负载和CPU频率的比例可在VM分配中实现最佳能耗
机译:通过云雾计算中的工作负载分配实现功耗-延迟权衡
机译:优化云服务性能:通过优化工作负载分配进行有效的资源配置。
机译:区块链多路访问移动边缘计算中的最佳计算能力分配
机译:基于边缘计算的最低服务延迟的工作负载分配机制
机译:共识网络最小能耗的最优拓扑控制与功率分配。