机译:MFNETS:多保真数据驱动网络,用于贝叶斯学习和预测
Sandia Natl Labs Optimizat & Uncertainty Quantificat Albuquerque NM 87123 USA;
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machine learning; Bayesian network; multifidelity modeling; regression; uncertainty quantification; control-variate Monte Carlo; multilevel Monte Carlo; co-kriging;
机译:使用机器学习方法的多尺度Lorenz 96混沌系统的数据驱动预测:水库计算,人工神经网络和长短期内存网络
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机译:天气不确定性的数据驱动轨迹预测:贝叶斯深度学习方法
机译:软件努力预测中数据驱动的贝叶斯网络的扩展评估
机译:调制关系网络的数据驱动推理和定量系统反馈预测。
机译:通过深度学习和贝叶斯正规化神经网络两种延伸植物物种复杂性状的基因组预测
机译:利用数据驱动基因组探索因子分析和贝叶斯网络学习在小麦中建模多种表型