机译:一种多保真神经网络代理采样方法,用于不确定量化
Univ New Mexico Dept Math & Stat Albuquerque NM 87131 USA;
multi-fidelity surrogate modeling; neural networks; uncertainty quantification;
机译:理论引导神经网络与代理的动态地下流量有效的不确定性量化
机译:深度UQ:学习深度神经网络代理模型,用于高尺寸不确定性量化
机译:一种多保真竞争抽样方法,用于多种切口复合壳的基于代理的堆叠序列优化
机译:不确定度量化的多保真局部优化代理模型的构建
机译:低秩,多保真方法,用于高维系统不确定量化
机译:具有深层神经网络建模方法的多保真空气动力学数据融合
机译:人工神经网络作为2-D / 3-D燃料绩效研究中不确定量化和数据同化的代理模型