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机译:使用奇异谱分析降低高光谱数据的噪声
Department of Earth and Space Science and Engineering, York University, 4700 Keele St., Toronto, ON M3J 1P3, Canada;
Department of Earth and Space Science and Engineering, York University, 4700 Keele St., Toronto, ON M3J 1P3, Canada;
Agriculture and Agri-Food Canada, 5403 1st Avenue South, Lethbridge, Alberta T1J 4B1, Canada;
机译:使用主成分分析减少高光谱图像数据中与仪器有关的噪声:对Galileo NIMS数据的应用
机译:多尺度2-D奇异谱分析和空间谱稳健功能提取和超光谱分类的主成分分析
机译:基于行列式点过程和奇异谱分析的高光谱图像降维
机译:奇异频谱分析可有效去除噪声并改善高光谱成像中的数据分类
机译:用于高光谱数据分类的降维主成分分析的局限性。
机译:实验绑定的胰腺活检核心的FT-IR成像高光谱数据集的无噪声模拟
机译:多尺度2-D奇异谱分析和空间谱稳健功能提取和超光谱分类的主成分分析
机译:高光谱数据分析程序,降低了对噪声的敏感度