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机译:具有拉格朗日松弛的分支定界算法,可最大程度减少相同并行机上的总拖延
Graduate School of Electrical Engineering, Kyoto University, Kyotodaigaku-Katsura, Nishikyo-ku, Kyoto 615-8510, Japan;
scheduling; total tardiness; identical parallel machines; branch-and-bound algorithm; lagrangian relaxation;
机译:使用遗传算法将同一台并行计算机中的机器调度和工人分配问题的总拖延降至最低
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机译:发行日期假设下并行机的加权加权最小化的分枝界算法
机译:一类调度问题的分支和绑定算法,以最大限度地减少统一并联机器上的总迟到
机译:启发式算法,可最大程度地降低单机和相同并行机上的总加权拖尾率,并具有与序列相关的设置和未来准备时间
机译:通过最大程度地减少总拖延来进行仓库中的订单批处理:加权关联规则挖掘和遗传算法的混合方法
机译:具有拉格朗日松弛的分支定界算法,可最大程度减少相同并行机上的总拖延
机译:一种最小化总延迟的单机排序问题的混合算法