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机译:使用分层结构的ML姿势分类器进行实时面部姿势识别
Department of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology, San 31, Hyoja-Dong, Nam-Gu, Pohang, 790-784, Korea;
face detection; pose identification; skin color model; CONDENSATION algorithm; hierarchically structured ML pose classifier;
机译:与目标特定的姿势分类器对接和计分成功,实现了本机样姿势识别,但未在CSAR 2014基准测试中进行结合亲和力预测
机译:使用矩形猪特征提取器和标签 - 一致的KSVD分类器多姿势面部表情识别
机译:使用超像素和SVM分类器从深度图像进行实时人体姿态估计和手势识别
机译:不同面部姿势和面部表情下的多状态层级模型的面部特征跟踪
机译:在任意姿势和光照下从单个图像进行3D面部形状估计
机译:使用超像素和SVM分类器从深度图像进行实时人体姿态估计和手势识别
机译:与目标特定的姿势分类器的对接和评分成功地成功地识别,但在CSAR 2014基准锻炼中没有约束力预测