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机译:集成多特征窗口提取的多种特征提取方法的基于像素的纹理分类
Intelligent Robotics and Computer Vision Group Department of Computer Science and Mathematics Rovira i Virgili University Avda. Paisos Catalans 26. 43007 Tarragona, Spain;
supervised texture classification; multiple texture methods; multiple evaluation windows; Kullback J-divergence; MeasTex;
机译:通过集成多种纹理方法和评估窗口来监督纹理分类
机译:从多种特征提取方法的集合中选择相关的特征子集进行纹理分类
机译:结合基于像素和基于对象的分类方法的新型分类器样本,可改善从LIDAR强度数据和LIDAR派生层的特征提取
机译:基于像素的纹理分类通过集成多个纹理特征评估Windows
机译:质地分类方法的比较,以评估骨质疏松症中海绵状骨的质地。
机译:通过激活和优化特征提取对垂体肿瘤的图像纹理分类的半监督方法
机译:比较特征提取方法进行纹理分类