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机译:将自然语言处理专业知识与患者安全事件审核委员会整合在一起,以改善对药物事件的分析
Natl Ctr Human Factors Healthcare, MedStar Hlth, 3007 Tilden St NW,Suite 7M, Washington, DC 20008 USA;
Georgetown Univ, Med Ctr, 3800 Reservoir Rd NW, Washington, DC 20007 USA;
Georgetown Univ, Med Ctr, 3800 Reservoir Rd NW, Washington, DC 20007 USA;
Georgetown Univ, Med Ctr, 3800 Reservoir Rd NW, Washington, DC 20007 USA;
Georgetown Univ, Med Ctr, 3800 Reservoir Rd NW, Washington, DC 20007 USA;
Natl Ctr Human Factors Healthcare, MedStar Hlth, 3007 Tilden St NW,Suite 7M, Washington, DC 20008 USA|Georgetown Univ, Sch Med, Dept Emergency Med, 3900 Reservoir Rd NW, Washington, DC 20007 USA;
Patient safety events; Natural language processing; Medication; Machine learning; Visualization;
机译:自然语言处理改善了在2型糖尿病患者中对医疗记录的非酿酒血症的检测,但没有改善严重低血糖事件的预测:使用大型健康系统中的电子病历分析
机译:自然语言处理能否提高疫苗不良事件报告审查的效率?
机译:对事件报告和不良事件分析领域中分类任务的自然语言处理的系统回顾
机译:RFID在住院药物治疗中的应用,改善患者安全性,减少不良药物事件
机译:重症监护护士针对机械通气患者预防呼吸机相关事件的基于单位的综合安全计划的知识,看法和态度
机译:自然语言处理可改善2型糖尿病患者病历中非严重低血糖的检测但不能改善严重低血糖事件的预测:大型医疗系统中使用电子病历的分析
机译:自然语言处理改善了在2型糖尿病患者中对医疗记录的非酿酒血症的检测,但没有改善严重低血糖事件的预测:使用大型健康系统中的电子病历分析