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机译:集成模糊数学规划-方差分析法,用于预测含糊输入的汽油消耗量:美国,加拿大,日本,伊朗和科威特
School of Industrial and Systems Engineering, College of Engineering, University of Tehran, P.O. Box 14395-515, Iran;
Department of Industrial and Management Systems Engineering, University of Central Florida, P.O. Box 162993, Orlando, FL 32816-2993, USA;
School of Industrial and Systems Engineering, College of Engineering, University of Tehran, P.O. Box 14395-515, Iran;
School of Industrial and Systems Engineering, College of Engineering, University of Tehran, P.O. Box 14395-515, Iran;
gasoline consumption; ambiguous inputs; fuzzy mathematical programming; analysis of variance; ANOVA; forecasting; USA; Canada; Japan; Iran; Kuwait;
机译:一种用于预测长期汽油需求估算的自适应智能算法:以美国,加拿大,日本,科威特和伊朗为例
机译:基于小数据集和不确定性的能源消耗估计的混合模糊数学编程设计实验框架:以美国,加拿大,新加坡,巴基斯坦和伊朗为例
机译:集成神经网络-模糊数学规划方法优化复杂和不确定经济输入情况下的钢铁需求预测
机译:长期用电量预测的基于自适应网络的模糊推理系统(2008-2015年):以七个(G7)工业国家集团为例:美国,加拿大,德国,英国,日本,法国和意大利
机译:基于模糊逻辑方法的预后方法预测PM10水平,Khaldiya住宅区,科威特