Des données aux connaissances, un chemin difficile: réflexion sur la place du data mining en analyse criminelle (1)

摘要

Data mining is an attractive set of techniques which had seen its popularity grown up in recent years, especially in marketing. The recent development of crime analysis and crime intelligence reveals issues that concern data mining, and temptation is great to apply these techniques. A reflection about place of data mining in the context of crime analysis is needed to control its application. This reflection is grounded within an intelligence-led framework provide by detection and follow-up systems called operational monitoring. Their using needs existence of patterns among data, which are justified by situational approaches in criminology. With this theoretical knowledge, the main purpose is to explore the possibility to detect these patterns trough data mining techniques. To reach empirically these objectives, a research is actually led in Switzerland through an interdisciplinary approach combining forensic, criminological, and computational knowledge.%Le ?data mining?, ou ?fouille de données?, est un ensemble de méthodes et de techniques attractif qui a connu une popularité fulgurante ces dernières années, spécialement dans le domaine du marketing. Le développement récent de l'analyse ou du renseignement criminel soulève des problématiques auxquelles il est tentant d'appliquer ces méthodes et techniques. Le potentiel et la place du data mining dans le contexte de l'analyse criminelle doivent être mieux définis afin de piloter son application. Cette réflexion est menée dans le cadre du renseignement produit par des systèmes de détection et de suivi systématique de la criminalité répétitive, appelés processus de veille opérationnelle. Leur fonctionnement nécessite l'existence de patterns inscrits dans les données, et justifiés par les approches situationnelles en criminologie. Muni de ce bagage théorique, l'enjeu principal revient à explorer les possibilités de détecter ces patterns au travers des méthodes et techniques de data mining. Afin de répondre à cet objectif, une recherche est actuellement menée en Suisse à travers une approche interdisciplinaire combinant des connaissances forensiques, criminologiques, et computationnelles.