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机译:基于HMM的特征疲劳分析和混合烟花优化方法的自适应入侵杂草优化的新方法。
Department of Computer Science Bharathiar University;
Cheran College of Engineering;
feature fatigue; latent Dirichlet allocation; LDA; hybrid firework optimisation; HFO; differential evolution; hidden Markov model; HMM; invasive weed optimisation; IWO; k-optimal rule discovery; k-ORD;
机译:基于收益的单位承诺的混合LR割线方法-侵入性杂草优化
机译:混合自适应局部搜索的混合粒子群算法用于多峰优化
机译:使用自适应优化方法对低能耗建筑设计进行顺序优化
机译:侵入性杂草优化启发了模糊粗糙特征的选择
机译:数字孔化的自适应混合优化:实现和应用
机译:适应不断变化的公共健康背景的行为干预:使用快速优化方法在全局大流行期间实施数字干预的工作示例
机译:用于全局优化的自适应生物启发性萤火虫和入侵杂草算法,应用于工程问题
机译:自适应前馈分层网络的混合优化策略