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Spectral factorization using FFTs for large-scale problems

机译:使用FFT进行频谱分解以解决大规模问题

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摘要

A method is provided for scalar systems, which uses FFTs and provides spectral factorization directly from the periodogram. The method is block recursive, providing better estimates as time progresses with more data available. Although spectral factorization is a mature technique, the current methods available are generally too slow to cope with acoustic problems of the scale discussed here. Copyright (c) 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
机译:为标量系统提供了一种方法,该方法使用FFT并直接从周期图中提供频谱分解。该方法是块递归的,随着时间的推移会提供更多可用数据,从而提供更好的估计。尽管频谱分解是一项成熟的技术,但当前可用的方法通常太慢,无法解决此处讨论的规模的声学问题。版权所有(c)2014 John Wiley&Sons,Ltd.

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