ESTIMATION OF TROPHIC STATES IN WARM TROPICAL LAKES AND RESERVOIRS OF LATIN AMERICA BY USING GPSS SIMULATION

摘要

En este trabajo se propone un modelo de simulación estocástica para determinar los límites de los estados tróficos en lagos y embalses cálidos tropicales en Latinoamérica, basada en una correlación estadística y en técnicas de MonteCarlo. El modelo se desarrolló en el lenguaje de simulación discreto GPSS y fue calibrado con un conjunto de variables de estado de 27 lagos y presas de América Latina monitoreados por el Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria (CEPIS). A fin de garantizar una mejor estabilidad en el comportamiento probabilístico de la variable dependiente a partir de las distribuciones muéstrales de las variables predictivas, se generaron 10000 cuerpos de agua de los diferentes estados tróficos y se produjo un índice de estado trófico basado en la concentración del fósforo total. Sobre la base de los resultados obtenidos se concluye que la metodología es apropiada para estimar los límites entre los estados tróficos de lagos y embalses y produce resultados similares a los obtenidos por otras metodologías.%This paper proposes a stochastic simulation model to determine the boundaries of the trophic states of warm-water tropical lakes and reservoirs in Latin America based on statistical correlation and MonteCarlo techniques. The model was developed using GPSS as a discrete simulation language and calibrated by correlating a set of state variables of 27 Latin American lakes and reservoirs monitored by the Pan American Center of Sanitary Engineering and Environmental Sciences (CEPIS). In order to warrant a better stability in the resultant probabilistic behavior of the dependent variable, 10000 new virtual water bodies with different trophic states were generated to produce a trophic state index based on the total phosphorus concentration. Based on the obtained results, it is concluded that the applied methodology is appropriate to determine the boundaries of the trophic states of warm-water tropical lakes and reservoirs and is also able to generate results similar to those obtained using the existing applied estimation techniques.