机译:基于SVM的混合方法用于走廊水平行程时间估计
Indian Inst Technol Dept Civil Engn Mumbai 400076 Maharashtra India;
Indian Inst Technol Kharagpur Dept Ind & Syst Engn Kharagpur 721302 W Bengal India;
support vector machines; decision trees; particle filtering (numerical methods); traffic information systems; nearest neighbour methods; gradient methods; corridor-level travel-time estimation; hybrid model; data-driven approach; study corridor; SVM-based hybrid approach; model-based approach; particle filter; k-nearest neighbour; k-NN; gradient boosting decision tree; GBDT; support vector machines; Mumbai; India;
机译:椭圆各向异性介质中行时地震层析成像的混合方法
机译:通过基于SVM的模式识别孤岛检测方法以及使用混合ABC-APSO算法对PID-FC控制器进行最佳布置来保护微电网
机译:具有轮轨系统故障轮识别和地面阻抗估计的混合麦克风阵列信号处理方法
机译:基于SVM的多分辨率方法估计相关信号的到达方向
机译:物理定律和数据驱动的建模方法的混合方法:排队网络的示例。
机译:估计物质对工作场所生产力的影响:应用于加拿大的杂交人力资本和基于流行的方法
机译:利用混合模型的方法对铁路HVAC系统的故障检测和RUL估计
机译:基于行程时间的交通信号配时算法的发展,第一阶段:基于信号干线的交通密度估计的混合扩展卡尔曼滤波方法