机译:基于像素矢量和中心投影形状特征从自然场景图像中自动检测道路交通标志
Key Laboratory of Virtual Geographic Environment, Ministry of Education, Nanjing Normal University;
机译:基于基于自动直方图的模糊C均值算法和非常高分辨率的航空影像和道路矢量数据的感知分组的自动车辆检测
机译:基于MS-RPN结构的交通道路场景全景图像目标检测
机译:基于多尺度旋转密集特征金字塔网络的复杂场景谷歌地球遥感图像自动检测
机译:基于中心投影变换的自然场景图像中交通信号的自动识别
机译:基于AdaBoost的卫星图像自动识别和识别建筑物足迹,植被区域和道路的方法
机译:基于补充Boosting和级联ConvNet的转移学习结构用于未知应用场景中的快速交通标志检测
机译:2D图像中的自动地标检测:具有多分辨率像素特征的基于树的方法