机译:基于CONMLSTM和编码器解码器的多任务预测模型
China Univ Petr Coll Informat Sci & Engn Beijing 102200 Peoples R China;
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Encoder-decoder architecture; CNN; ConvLSMT; LSTM; deep learning; attention mechanism; multi-task learning; multi-step prediction; load forecasting; micro-energy network; multi-time scale;
机译:用于扩张心肌病CMR分割和分类的基于注意力的卷积编码器 - 解码器的多任务学习
机译:一种新型编码器 - 解码器模型,用于空气污染物预测的读第一LSTM
机译:基于分层时间关注的单个移动预测的LSTM编码器 - 解码器模型
机译:基于ConvLSTM模型的短期交通流量预测
机译:农民的决策和溪流水质对降低氮,碳减排和黑果种植的价格激励措施的响应:基于代理模型与水质模型的预测
机译:用于个人移动性预测的基于分层时间关注点的LSTM编解码器模型
机译:基于多任务学习的编码器解码器:多传感器数据的全面检测和诊断系统