P2P環境におけるネットワークトラフィックのモニタリングと解析

摘要

Recent statistical studies on telecommunication networks outline that peer-to-peer (P2P) file-sharing is keeping increasing and it now contributes about 50-80% of the overall Internet traffic [1]. Moreover, more and more network applications such as streaming media, internet telephony, and instant messaging are taking a form of P2P telecommunication. The bandwidth intensive nature of P2P applications suggests that P2P traffic can have significant impact on the underlying network. Therefore, analyzing and characterizing this kind of traffic is an essential step to develop workload models and possible amelioration in network traffic engineering and capacity planning? In this paper, we introduce an adaptive system for handy P2P trace capture and analysis. The system can efficiently organize limited resources to build a network both reliable and tractable. Traces captured by the system are analyzed for characterization of Winny behavior with very interesting results reported.%通信ネットワークに対する最近の統計的研究によれば、ピアツーピア（P2P）ファイル共有が増加の一途をたどり、現在では全インターネットトラフィックの約50～80%を占めることが分かっている。rnまた、ストリーミンク、インターネット電話、インスタントメッセージといったネットワークアプリrnケーションは、P2P通信の形態を取るものがますます増えている。P2Pアプリケーションは本質的にrn多くの帯域を占有するため、P2Pトラフィックは利用ネットワークに大きな影響を与える可能性があrnる。そのため、この種のトラフィックを解析し、その特性を明らかにすることは、作業負荷モデルをrn作成し、かつネットワークトラフィックのエンジニアリング及び容量計画を改善する上で不可欠な作rn業である。本稿は、有用なP2P トレースの捕捉と解析を実施するための、適応システムについて紹介rnする。そのシステムは、限られたリソースを効率的に体系化することによって、信頼性とトレース可rn能性を共に備えたネットワークを構築することができる。システムが捕捉したトレースの解析を通じrnてWinnyの挙動特性を明らかにした上で、非常に興味深い結果を報告する。