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On the discounted penalty function in a Markov-dependent risk model

机译:马尔可夫相关风险模型中的罚罚函数

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摘要

We present a unified approach to the analysis of several popular models in collective risk theory. Based on the analysis of the discounted penalty function in a semi-Markovian risk model by means of Laplace-Stieltjes transforms, we rederive and extend some recent results in the field. In particular, the classical compound Poisson model, Sparre Andersen models with phase-type interclaim times and models with causal dependence of a certain Markovian type between claim sizes and interclaim times are contained as special cases.
机译:我们提出了一种统一的方法来分析集体风险理论中的几种流行模型。在通过Laplace-Stieltjes变换分析半马尔可夫风险模型中的罚罚函数的基础上,我们重新研究并扩展了该领域的一些最新成果。特别地,包含经典复合Poisson模型,具有相位类型声明时间的Sparre Andersen模型以及在声明大小和声明时间之间具有某种马尔科夫类型因果关系的模型。

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