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机译:PJM资源大大超过了冬季负荷;对温和天气的预测达到峰值负荷预测
机译:PJM资源大大超过冬季负荷
机译:考虑天气预报不确定性和不确定峰值负荷的建筑物概率负荷预测
机译:PJM预计冬季高峰负荷下降8%
机译:利用最佳配置的近似参数,冬季斯科舍斯科舍峰的峰值负荷预测
机译:使用人工神经网络通过智能电气负载控制峰值需求,从而进行短期峰值需求预测。
机译:在寒冷和温和的天气完成猪的装载和运输过程中拖车内部的温度和相对湿度
机译:使用神经网络预测臭氧峰值和超标水平的24小时 分类器和天气预报
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法