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End-to-end Text Recognition Using Convolutional Neural Networks

机译:使用卷积神经网络的端到端文本识别

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摘要

1.Recognizing end-to-end text in natural images is still a challenging problem as traditional systems have relied on models that incorporate hand engineered features or models that need large amounts of prior knowledge.rn2.Unlike character recognition for scanned documents, recognizing text in unconstrained images is complicated by a wide range of variations in backgrounds, textures, fonts, and lighting conditions.
机译:1,识别自然图像中的端到端文本仍然是一个具有挑战性的问题,因为传统系统依赖于结合了手工设计特征的模型或需要大量先验知识的模型.2,与扫描文件的字符识别不同,文本识别在不受约束的图像中,背景,纹理,字体和光照条件的变化范围很广,这会使图像复杂化。

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    《Inside R & D》 |2018年第19期|6-6|共1页
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