AIタクシー: リアルタイム人口を用いたタクシー乗車の需要予測: AIタクシーサービスへの深層学習の適用

摘要

タクシードライバーの収益を向上させ，また，タクシー利用者の待ち時間を軽減するには，タクシードライバーの空車運転時間を減らし，運行を効率化することが必要である.タクシーの需要は周辺施設や状況に応じてさまざまに変化する.すべての場所と時間について，人手で網羅的に需要を予見することは難しい.そこで，タクシー乗車需要にかかわるさまざまなデータから機械的に乗車需要を予測し，タクシードライバーに配車エリアを推薦することで運転効率を向上させることを考える.我々は，モバイルネットワークの仕組みを用いることで，リアルタイムにエリアごとの人口を推定し，人口の推移からタクシーの乗車需要を予測する深層学習方式の開発を行った.