首页> 外文期刊>情報処理 >Web応用タスクにおけるエラー分析: Twitterを用いた疾患サーベイランスを題材に
【24h】

Web応用タスクにおけるエラー分析: Twitterを用いた疾患サーベイランスを題材に

机译:Web应用程序任务中的错误分析:使用Twitter专注于疾病监视

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

2000年以降の自然言語処理(NLP)の発展の一翼を担ったのはWorld Wide Web (WWW)である.Webを大規模テキストコーパスと見なし,そこから知識や統計量を抽出することで,形態素解析,構文解析,固有表現抽出,述語項構造解析,機械翻訳など,さまざまなタスクで精度の向上が報告されている.これらは,WebがNLPを高度化した事例と言える.
机译:自2000年以来,万维网(WWW)在自然语言处理(NLP)的发展中发挥了作用。通过将Web视为大型文本语料库并从中提取知识和统计信息,来提取语素。在诸如解析,语法分析,命名实体提取,谓词参数结构分析和机器翻译之类的各种任务中,已经报道了准确性的提高,这可以说是Web上高级NLP的示例。

著录项

  • 来源
    《情報処理》 |2016年第1期|32-33|共2页
  • 作者单位

    奈良先端科学技術大学院大学;

    東北大学;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号