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机译:基于敏感性和特异性的多目标特征选择方法:在癌症诊断中的应用
Dept. de Lenguajes y Ciencias de la Computation, University of Malaga, ETSI Informatica, Campus de Teatinos, Malaga - 29071, Spain;
Dept. de Lenguajes y Ciencias de la Computation, University of Malaga, ETSI Informatica, Campus de Teatinos, Malaga - 29071, Spain;
LIFL/INRIA Futurs Pare scientifique de la Haute-Borne, Bat. A, 40 Avenue Halley, 59650 Villeneuve d'Ascq Cedex, France;
LIFL/INRIA Futurs Pare scientifique de la Haute-Borne, Bat. A, 40 Avenue Halley, 59650 Villeneuve d'Ascq Cedex, France;
algorithms; analysis of algorithms; combinatorial problems; databases; design of algorithms; performance evaluation; sensitivity and specificity analysis; multiobjective genetic algorithm; microarray gene selection;
机译:基于非线性支持向量机的故障检测和诊断的特征选择方法:应用于田纳西州的伊斯曼流程
机译:使用多目标模拟退火方法将特征选择和分类器集成相结合:在命名实体识别中的应用
机译:SVM包装的多目标进化特征选择方法,用于识别癌症-MicroRNA标记。
机译:基于癌症诊断基因选择过程中基于多目标密度的空间聚类方案的数据分析
机译:使用动态对比度增强的磁共振图像对乳腺癌进行计算机辅助诊断的功能选择。
机译:一种鲁棒的特征选择方法及其在基于池的GWA研究中的应用
机译:基于区间和目标变量联合建模的多目标特征子集选择方法