机译:基于概率元路径的表示学习的流失建模
Department of Decision Sciences and Information Management KU Leuven Leuven Belgium;
Representation learning; Heterogeneous networks; Meta path-based representation learning; Enriched (social) networks; Churn prediction in telco;
机译:从大量过程数据中基于概率慢特征分析的表示学习,用于软传感器建模
机译:基于半监督学习策略的深度生成模型的超材料的概率表示和逆设计
机译:基于半监督学习策略的深度生成模型基于深度生成模型的超重要性概率表示及逆设计
机译:电感归因表学习富有复杂网络的潮流预测
机译:教育三大研究主题:(1)学习途径与学术成果之间的协会; (2)关于学习和学术成就的方法的元分析审查; (3)Meta分析中的功率分析:三级模型
机译:从概率示例中学习概率逻辑模型
机译:解决元启发式,机器学习,神经网络和数据挖掘技术的潮流预测问题:电信公司的案例研究