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机译:使用双神经网络控制器抓住视觉引导的机器人物体
Xiamen Univ Sch Informat Dept Artificial Intelligence Xiamen 361005 Peoples R China;
Xiamen Univ Sch Informat Dept Artificial Intelligence Xiamen 361005 Peoples R China|Aberystwyth Univ Inst Math Phys & Comp Sci Dept Comp Sci Aberystwyth SY23 3DB Dyfed Wales;
Yuan Ze Univ Dept Elect Engn Taoyuan 33548 Taiwan;
Huawei Technol Co Ltd Shenzhen 518129 Peoples R China;
Northumbria Univ Dept Comp & Informat Sci Newcastle Upon Tyne NE1 8SB Tyne & Wear England;
Aberystwyth Univ Inst Math Phys & Comp Sci Dept Comp Sci Aberystwyth SY23 3DB Dyfed Wales;
Aberystwyth Univ Inst Math Phys & Comp Sci Dept Comp Sci Aberystwyth SY23 3DB Dyfed Wales;
Aberystwyth Univ Inst Math Phys & Comp Sci Dept Comp Sci Aberystwyth SY23 3DB Dyfed Wales;
Neural-network-based controller; robotic hand-eye coordination; robotic reaching movement;
机译:使用深神经网络稳定的机器人抓握多个物体
机译:用于机器人目标识别和抓取的深度信念神经网络参数的演变
机译:认知抓握系统:使用卷积神经网络进行工业机器人操纵的掌握解决方案
机译:多层卷积神经网络从RGB-D图像中自动抓取新对象
机译:使用神经网络,模糊逻辑控制器和面向对象的数据库的混合决策支持系统。
机译:使用3D卷积神经网络进行触觉对象识别与机器人触觉
机译:使用双神经网络控制器抓住视觉引导的机器人物体
机译:连续机器人神经网络抓取控制器