机译:在线学习更新生物特征识别器:以近红外面部验证为例
Indraprastha Institute of Information Technology (IIIT), New Delhi, India;
Indraprastha Institute of Information Technology (IIIT), New Delhi, India;
Lane Department of CSEE, West Virginia University, Morgantown, WV, USA;
Lane Department of CSEE, West Virginia University, Morgantown, WV, USA;
biometrics; online learning; support vector machine; near infrared face verification;
机译:一种基于唇的生物特征验证的集成学习方法,具有动态选择的分类器
机译:基于在线学习和软生物学特征的外观模型更新,可在多相机环境中重新识别人
机译:通过在线主动学习和灵活的分类器更新来提高表面检测系统的性能
机译:在线学习生物识别学中:面部分类器更新的案例研究
机译:最佳分类器集成在一起,可改善生物特征验证。
机译:使用移动传感器的改进心电图(ECG)生物特征验证:两阶段分类器方法
机译:生物识别在线学习:面部分类器更新中的案例研究
机译:在线学习中基于证据的实践评估:在线学习研究的元分析和评论