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Learning Algorithms Which Make Multilayer Neural Networks Multiple- Weight-and-Neuron-Fault Tolerant

机译:使多层神经网络具有多重权重和神经元容错能力的学习算法

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摘要

Two simple but useful methods, called the deep learning methods, for making multilayer neural networks tolerant to multiple link-weight and neuron-output faults, are proposed. The methods make the output errors in learning phase smaller than those in prac
机译:提出了两种简单但有用的方法,称为深度学习方法,用于使多层神经网络能够容忍多个链接权重和神经元输出故障。该方法使学习阶段的输出误差小于实践中的输出误差。

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