机译:RBF×SOM:大规模多系统学习的高效算法
Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology, Kitakyushu-shi, 804- 8550 Japan;
Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology, Kitakyushu-shi, 804- 8550 Japan;
Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology, Kitakyushu-shi, 804- 8550 Japan;
self-organizing map; SOM; modular network SOM; mnSOM; SOM of SOMs;
机译:用于增长和修剪RBF(GAP-RBF)网络的有效顺序学习算法
机译:基于故障/噪声注入的RBF网络在线学习算法的收敛性和目标函数
机译:使用基于新颖的双变量统计的Naieve Bayes,RBF分类器和RBF网络机器学习算法进行滑坡空间建模
机译:Som-RBF混合结构应用于环境变量近似的学习算法中组织和分区大数据集的问题
机译:大规模众包系统中前N个任务和前N个工作者的基于学习的高效推荐算法
机译:新型且计算有效的MIL-SOM算法:可视化和分析大规模高尺寸临床临床获得的地理数据的潜在好处
机译:生长和修剪RBF(GAP-RBF)网络的有效顺序学习算法