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2台のパンチルトカメラとアームロボットを用いた物体追跡

机译:使用两个云台摄像机和手臂机器人跟踪物体

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摘要

In this paper, we propose a new object tracking system using an arm robot and two pan-tilt cameras. Here, we employ "the active search method" to detect the object in the images. And, we estimate the 3D coordinates of this object from detected locations in images using the binocular stereo method. By using 3D object locations, the robot and cameras are rotated toward to the object. The processes of the object detection, the 3D coordinate estimation and the camera control are performed sequentially. But, to realize the high speed performance, we use the parallel processing by the thread function for these processes and the robot control process. We exam the object tracking experiments and confirm the effectiveness of the proposed method.%本論文では,アームロボットと2台のパンチルトカメラを用いた物体追跡システムを提案する.ここでは,アクティブ探索法を用いて,-画像内の物体を検出する.そして,2眼ステレオ法にて物体の3次元座標を推定する.この座標を用いて,ロボットとカメラを物体の方向に向ける.物体追跡,3次元座標の推定,カメラ制御は,逐次的処理であるが,高速な処理を実現するため,これらの処理とロボット制御は,スレッド機能による並列処理で実行される.実際の物体を用いた追跡実験を行い,提案手法の有効性を確認した.
机译:在本文中,我们提出了一个使用手臂机器人和两个云台摄像机的新型对象跟踪系统。在这里,我们采用“主动搜索法”来检测图像中的对象。并估算该对象的3D坐标使用双目立体方法从检测到的图像位置开始,通过使用3D对象位置,将机器人和摄像头朝对象旋转,依次执行对象检测,3D坐标估计和摄像头控制的过程。为了实现高速性能,我们在这些过程和机器人控制过程中使用了线程功能的并行处理。我们检查了对象跟踪实验并确认了所提出方法的有效性。%本文使用了一个手臂机器人和两个机器人。我们提出一种使用云台摄像机的物体跟踪系统。在此,主动搜索方法用于检测图像中的物体。然后,通过双目立体法估计物体的三维坐标。这些坐标用于将机器人和摄像机对准对象。对象跟踪,3D坐标估计和相机控制是顺序过程,但是为了实现高速处理,这些过程和机器人控制由线程功能并行执行。通过使用实际对象进行跟踪实验,证实了该方法的有效性。

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