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高齢者横断事故防止のための危険検知手法について

机译:预防跨年龄事故的危险检测技术

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摘要

近年,高齢化社会に伴い高齢者における死亡事故が急増している.死亡事故の発生原因として老化に伴う認識能力の低下が考えられ,ITSによる道路監視システムを用いた事故防止の研究がおこなわれている.ITSによる事故防止システムとして車両側から歩行者を検出する研究は行われているが,歩行者の道路横断動作を認識し,歩行者側から危険車両を検出する研究は少ない.車両の発見や道路横断動作の認識は車道外を含む広範囲の計測を必要とするため困難である.そこで本研究では,全周囲の情報を一度に取得可能な全方位カメラを搭載した歩行補助器具を用いて歩行者が道路横断動作を認識する.さらに,十分な解像度を得るために望遠カメラを用いて歩行者側から接近してくる走行車両を計測し,危険を知らせることを目的とする.本稿ではカメラの移動によって生じるオプティカルフローに着目し,歩行者の動きを推定する手法を述べる.また,道路のエッジに着目し,車両の接近方向を示す消失点推定手法を述べる.さらに,実験結果と共に本手法の有効性を示す.%Traffic accidents are increasing in step with the aging of the population. Cognitive ability is impaired by aging and impairing of cognitive ability by aging is factor of the traffic accident. Therefore, ITS research to support safe confirmation is required. In this research fields, there are many researches to detect obstacles that includes walkers on road by vehicle with a measuring system. However, there are a few researches to detect vehicle and support to get the timing of crossing roads. Because, it's very hard, and these method need the measurement of wide area that includes road and sidewalk at a time. In this research, the methods to get the timing of crossing roads and to estimate direction of approaching vehicle are proposed. These methods need all-round vision. Therefore, a walker uses a handcart equipped with omnidirectional camera that can get all-round vision at a time in this research. Finally, this research aims at detecting approaching vehicle from walker side and giving a walker a warning. Approaching vehicles are detected using telephoto camera that can get vision of high resolution at long range. This research focuses on many optical flows detected by the movement of the camera. In this paper, the method to estimate moving direction and moving distance of camera by using many optical flows is explained. In addition, the method that estimates approaching direction of vehicle on a road by Hough transform. Availability of this method is shown in experimental result.
机译:近年来,随着社会的老龄化,老年人的致命事故数量迅速增加。由于致命事故的原因是由于老化引起的认知能力下降,因此正在使用ITS通过道路监控系统进行事故预防研究。尽管通过ITS进行了从车辆侧检测行人的研究作为事故预防系统,但是关于行人通过识别行人的横行运动来检测危险车辆的研究很少。寻找车辆和识别过马路很困难,因为它需要进行广泛的测量,包括在道路外。因此,在本研究中,行人使用配备有可以立即获取有关整个圆周的信息的全向相机的助行器来识别道路交叉运动。此外,为了获得足够的分辨率,目的是使用远摄摄像机测量从行人侧接近的行驶车辆并通知危险。在本文中,我们着重介绍了摄像机运动产生的光流,并描述了一种估计行人运动的方法。另外,我们着眼于道路边缘,并描述了指示车辆接近方向的消失点估计方法。此外,该方法的有效性与实验结果一同显示。交通事故的发生率随着人口的老龄化而逐步增加。随着年龄的增长,认知能力受到损害,并且由于年龄的增长而导致的认知能力受损是交通事故的因素。为此,需要进行ITS研究以支持安全确认。有很多研究发现障碍物,包括通过测量系统在车辆上行走的步行者,但是,有一些研究方法是检测车辆和辅助设备以获取穿越道路的时间,因为这非常困难,并且这些方法需要一次测量包括道路和人行道在内的宽阔区域。在本研究中,提出了获取过路时间和估计接近车辆方向的方法,这些方法需要全方位的视野。配备全向摄像头的手推车可以一次获得全方位的视野,最终,该研究旨在从助行器一侧和地面上检测到接近的车辆使用远摄相机可以检测到正在接近的车辆,该相机可以在远距离获得高分辨率的视觉。本研究着重于通过相机的运动检测到的许多光流。解释了利用许多光流移动相机的距离。此外,通过霍夫变换估计车辆在道路上的接近方向的方法。实验结果表明了该方法的可行性。

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