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Processing Windowed Top-k Queries on Uncertain Streams

机译:处理不确定流上的窗口式Top-k查询

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摘要

We designed efficient synopses to continuously monitor the top-k results on uncertain streams, and showed that all the existing top-k definitions can be plugged into our framework. In the present paper, we adopted the simple uncertain data model where each tuple appears with a certain probability independent of other tuples. In future, we are planning to find solutions to cope with more complex uncertain models.
机译:我们设计了有效的提要以连续监视不确定流上的前k个结果,并表明可以将所有现有的前k个定义插入到我们的框架中。在本文中,我们采用简单的不确定数据模型,其中每个元组以一定概率独立于其他元组出现。将来,我们计划寻找解决方案以应对更复杂的不确定模型。

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