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Ftactional Sampling-MIMO-OFDM方式におけるアンテナ/サンプリングポイント選択アルゴリズム

机译:虚拟采样-MIMO-OFDM天线/采样点选择算法

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摘要

本研究ではFractional Sampling(FS)を用いたMIMO-OFDM方式におけるアンテナ/サンプリングポイント選択アルゴリズムを捷案する.FSはNyquist Samplingよりも高いレートで受信信号をサンプルし,マルチパスを分解することができる.しかしMIMO受信機において復調器の数が限られている場合,アンテナ及びサンプリング点の選択が問題となる.提案する選択アルゴリズムではサンプル間相関を考慮することによって従来のアルゴリズムに比べ計算量を減らすことができる.%This report presents an antenna/sampling point selection algorithm for MIMO-OFDM systems with Fractional Sampling (FS). Through FS, it is possible to separate multipath components and obtain diversity gain. However, when the number of demodulators is limited, it is essential to select antenna/sampling points. The proposed selection algorithm offers superior computational complexity as compared with the conventional algorithms.
机译:在本文中,我们提出了一种使用分数采样(FS)的MIMO-OFDM系统天线/采样点选择算法。 FS可以以比Nyquist采样更高的速率采样接收到的信号,并且可以分解多径。然而,当MIMO接收器中的解调器的数量受到限制时,天线和采样点的选择成为问题。通过考虑样本之间的相关性,与常规算法相比,所提出的选择算法可以降低计算复杂度。 %本报告提出了具有分数采样(FS)的MIMO-OFDM系统的天线/采样点选择算法,通过FS可以分离多径分量并获得分集增益。与传统算法相比,所提出的选择算法具有更高的计算复杂度。

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