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リニアスライダを用いた高速ステレオビジョンシステム: 左右カメラの見えの違いを考慮した最適基線長探索

机译:使用线性滑块的高速立体视觉系统:考虑左右摄像机外观差异的最佳基线长度搜索

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摘要

本稿では,高速ステレオカメラをリニアスライダ上に設置したシステムを用いて,奥行き計測誤差とステレオ対応誤りの双方を考慮した最適な基線長をリアルタイムに探索する手法を提案する.基線長制御は,奥行き計測誤差とステレオ対応誤りの見積もりの線形和からなるコスト関数を最小化することで行われる.コスト関数の最小化には最急降下法を用いる.実験により,提案した基線長決定方法によって最適な基線長が見つかることを確認した.また,見つかった最適な基線長においては,左右カメラの見えの違いによって増加すると考えられる非類似度(SAD)の減少が見られた.%In this paper, we present a method to optimaze a baseline length of a stereo vision system considering both errors of depth measurement and failures of stereo matching. Baseline control is done by minimize cost function which consists of the errors of the depth measurement and the estimated failures of the stereo matching. Steepest descent method is used to minimize cost function. Experimental results show that the proposed method can find the optimal baseline length and the dissimilarity measure of the stereo matching (SAD) decreased at the optimal baseline length.
机译:在本文中,我们提出了一种实时搜索方法,该方法使用在线性滑块上安装了高速立体摄像机的系统,同时考虑了深度测量误差和立体声对应误差,以获取最佳基线长度的实时搜索方法。通过最小化由深度测量误差和立体对应误差估计的线性和组成的代价函数来执行基线长度控制。最速下降法用于最小化成本函数。实验证实,提出的基线长度确定方法可以找到最佳基线长度。另外,在找到的最佳基线长度处,观察到相异性(SAD)的降低,这被认为是由于左右相机外观的差异而增加的。本文中,我们提出了一种同时考虑深度测量误差和立体匹配失败而优化立体视觉系统基线长度的方法。基线控制是通过最小化成本函数来完成的,该成本函数包括深度测量误差和深度误差。利用最速下降法使代价函数最小化,实验结果表明,该方法能够找到最佳基线长度,并在最佳基线长度处减小了立体匹配(SAD)的相异性。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会技術研究報告》 |2008年第538期|p.133-138|共6页
  • 作者单位

    名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻;

    名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室,理化学研究所バイオ・ミメティツクコントロール研究センター;

    理化学研究所バイオ・ミメティツクコントロール研究センター,産業総合技術研究所;

    理化学研究所バイオ・ミメティツクコントロール研究センター;

    名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻;

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