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スーパーピクセルを用いた対応付けによる室内の領域分割

机译:使用超像素通过对应关系对房间中的区域进行分割

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摘要

This paper proposes a system in which correspondence and segmentation are done for some pairs of indoor stereo images based on superpixels, a set of pixels with similar feature. Superpixels are obtained by applying the over-segmentation method using RGB intensity differences, and provide global features compared with just a pixel or edge. Finding corresponding superpixels between left and right images, we can reconstruct 3D information of surfaces. Superpixel-based correspondence is faster and more accurate than other methods. We show experimental results and comparison with the existing method demonstrating the validity of the proposed method.%木稿では,類似した特徴をもつ画素の集まりであるスーパーピクセルを用いて,室内のステレオ画像の組に対して,対応付けや領域分割を行うシステムを提案する.スーパーピクセルはRGB 輝度差にもとづく過分割手法で得られ,単なる画素と比べて大域的な特徴をもつ.左右の画像間のスーパーピクセルでの対応を取ることにより,面に関する3次元情報を復元することができる.したがって,他の対応付けの手法に比べて高速で正確な対応付けが可能である.実験や従来手法との比較により提案手法の有効性を検証した.
机译:本文提出了一种系统,其中基于超像素(具有相似特征的一组像素)对几对室内立体图像进行对应和分割。通过使用RGB强度差的过分割方法获得超像素,并提供全局特征与仅一个像素或边缘相比,在左右图像之间找到相应的超像素,我们可以重建表面的3D信息,基于超像素的对应比其他方法更快,更准确,我们展示了实验结果并与现有方法进行了比较,证明了在本文中,我们提出了一种系统,该系统使用超像素(一组具有相似特征的像素)来关联和分割房间中的一组立体图像。超像素是通过基于RGB亮度差异的过分割方法获得的,并且与简单像素相比具有全局特性。可以通过获取左右图像之间的超像素对应关系来恢复有关表面的3D信息。因此,与其他匹配方法相比,更快,更准确的匹配是可能的。通过实验验证了该方法的有效性,并与常规方法进行了比较。

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