表情分析のための適応型顔部品形状検出手法の検討

摘要

各種の刺激に対する人の表情変化分析には，顔位置検出後に目や口などの顔部品形状を計測する必要があり，そのためのよりロバストな輪郭形状検出手法を提案する．従来からの輪郭検出法である，「空間フィルタによるエッジ検出処理」や「色相分布による領域分割処理」に対して，ここでは各顔部品の内，目と唇に特化した条件で両処理を選択的に融合したエネルギー関数を構成し，輪郭線を近似する外接多角形のエネルギーを量小化して形状の最適化を行う．また色相による領域分割では多少の照明環境変化にも対応できるように閾値設定を適応型にする．これらの結果，高性能な顔部品形状検出が可能になった．%For the analysis of human facial-expression change to various stimuli, it is necessary to measure the shapes of facial parts, such as eyes or mouth. For this purpose, a new robust shape-extraction method is proposed. We are focusing on the eyes and the lip, and have composed dedicated energy functions to estimate their shapes, using the conventional two methods: "edge-detection filtering" and "segmentation by color," selectively. By minimizing the circumscribed polygon energy, we can realize an optimum shape-fitting procedure. In the sub-procedure of segmentation by color, an adaptive threshold-generation technique is used to correspond with different illumination conditions. The experimental results show its better performance.