コグニティブ無線クラウドにおける電波白地図の作成とハンドオーバ回数の抑制

摘要

In heterogeneous wireless networks, we experience deterioration in quality of applications' communications during handover. Therefore, it is effective to reduce the number of handover in order to improve the quality. In this paper, we propose radio map platform based on Cognitive Wireless Clouds that we have been developing, and also propose algorithms to find the best access point (AP) to handover by comparing terminal's trace data of connected APs with accumulated trace data reported from many terminals in the network. Our simulation results show that the proposed algorithms achieve the reduction in the number of handovers.%異種無線ネットワークでは，ハンドオーバ時に通信品質が低下するという問題があり，その回数を減らすことは通信品質の向上を行う上で有効である．本稿では，我々が提案しているネットワークアーキテクチャであるコグニティブ無線クラウドに基づき，電波白地図プラットホームを提案し，さらに，端末から収集した測定情報に基づいてハンドオーバ履歴からハンドオーバ先の最適なアクセスポイントを発見するアルゴリズムを提案する．そして，シミュレーションにより，電波強度に基づいてハンドオーバを行うアルゴリズムと比較して，提案するアルゴリズムではハンドオーバ回数が減少することを示す．