マルチスライスCT画像を用いた肺血管の接触点抽出アルゴリズム

摘要

In this report, the algorithm for extracting the contact point of the lung blood vessel from chest multi-slice CT image is described. In clinical setting, discriminating benign and malignant nodules, it is useful information to understand the kind of the blood vessel (vein or artery) that takes part in the nodules. Therefore, a tot of techniques for classifying the pulmonary vein and artery automatically are reported. However, classification accuracy decrease when lung blood vessel had in contact on the CT image. Then, the features of turning and contact points necessary to extract the contact point of the lung blood vessel was examined in this report.%本報告では，胸部マルチスライスCT画像から肺血管の接触点を抽出するアルゴリズムについて述べる．臨床において結節の良悪性鑑別を行う際，結節に関与する肺血管の種類（肺動脈・肺静脈）は有用な情報となる．そのため，肺動脈・肺静脈を自動分類する手法は多数報告されているが，CT画像上で肺動脈と肺静脈が接触しているように描画されていることから，分類精度低下の一因となっていた．そこで，本報告では肺血管の接触点を抽出するために必要な，分岐点・接触点の特徴について検討を行った．