拡張DOG関数を用いたオートラジオグラフイーの画質改善

摘要

本研究では，オートラジオグラフイーの画質改善を目的とした研究を行なう．一般に，オートラジオグラフは撮影時に放射線やシンチレータによる影響が無視出来ない．撮影プロセスをコンボリューションモデルでモデル化することにより，画質改善を与える関数（復元関数）をデコンポリューション処理より導出可能となる．実際，これまでにシミュレーション実験を通して，復元関数が存在し得ること，及び復元関数がDOG（Diffbrence of Gaussian）関数と類似した特徴を有すること，以上の2点を示してきた．そこで本報告では，（i）既知形状のオートラジオグラフに対し．適当なパラメータ値で作成した拡張DOG関数によって画質改善を行なえること，（ii）既知形状を知り得ない一般の医用オートラジオグラフに対し，適当なパラメータ値で作成した拡張DOG関数を適用することで得られる効果を明らかにすること，以上の2点を研究の目的とする．得られた結果は．復元関数としての拡張DOG関数を用いることにより，エッジ近傍領域に強調効果がありコントラストが高くなること，及び背景領域等では濃度値のばらつきを低減する効果があり，結果的に画像の視認性が向上した．%In this paper, we investigate the image quality improvement of autoradiography. On the autoradiography, in general, the influences of radioactive rays and/or the scintillator would result into images. Based on the the convolution model for the process of the autoradiography, an improvement function is derived from the deconvolution process. In fact, through several computer experiments, it is shown that one can get several improvement functions and that improvement functions reveal the similar characteristic features of the DOG(Difference Of Gaussian) function as one of the function to decide by some parameters. The purposes of the paper are that (i) the DOG function, whose parameter values are determined based on the pair of the autoradiograph and the original image, can improve the image quality of the target autoradiograph, and (ii) it is practical for general medical au-toradiographs to apply the DOG function with a certain parameter values in the image quality improvement. From computer experiments, in applying the DOG function into the autoradiographs, it is shown that we can find out the enlarged effect of the contrast on the edge region and the gray-level variation of the autoradiographs is reduced, improving the image quality by the direct observation.